Divergenz 외환

MACD 발산 거래.

Gerald Appeal이 1979 년에 발명 한 MACD (moving average convergence divergence)는 거래에서 가장 많이 사용되는 기술 지표 중 하나입니다. MACD는 트렌드 또는 모멘텀 지표로 사용될 수 있기 때문에 단순성 및 유연성으로 전 세계 상인들에게 높이 평가됩니다.

거래 발산은 MACD 히스토그램 (아래에서 설명 함)을 사용하는 가장 보편적 인 방법이지만, 불행히도 발산 거래는 성공보다는 실패로 인해 정확하지 않습니다. MACD 차이를 거래하는보다 논리적 인 방법을 탐색하기 위해, 우리는 MACD 히스토그램을 (진입 대신에) 무역 진입 및 거래 종료 신호 모두에 사용하는 방법과 통화 거래자가 그러한 병법.

MACD의 개념은 매우 간단합니다. 본질적으로 계측기의 26 일 및 12 일 지수 이동 평균 (EMA) 간의 차이를 계산합니다. MACD를 구성하는 두 가지 이동 평균 중에서 12 일 EMA는 분명히 빠르며 26 일은 더 느립니다. 값의 계산에서 두 이동 평균은 측정 된 모든 기간의 종가를 사용합니다. MACD 차트에서 MACD 자체의 9 일간의 EMA가 또한 계획되어 있으며, 구매 및 판매 의사 결정을위한 트리거 역할을합니다. MACD는 자체 9 일 EMA 이상으로 이동하면 강세 신호를 생성하고 9 일 EMA 미만으로 이동하면 판매 신호를 보냅니다.

[MACD 지표 및 기타 기술 지표를 사용하여 거래하는 방법을 배우는 것은 헌신과 실천을 필요로합니다. InvestPedia Academy의 기술 분석 과정은 어떤 시장에서든 거래 할 수있는 보안의 가격 추세를 확인하고 자본화하는 방법을 배우려는 경우 좋은 시작입니다. ]

MACD 히스토그램은 MACD와 9 일간의 EMA 간의 차이를 우아하게 시각적으로 표현한 것입니다. 히스토그램은 MACD가 9 일 EMA 이상인 경우 양수이고 MACD가 9 일 EMA 미만인 경우 음수입니다. 가격이 상승하면 가격 움직임의 속도가 빨라짐에 따라 막대 그래프가 커지고 가격 이동이 줄어들면 계약이 늘어납니다. 가격이 떨어지는 것과 같은 원리가 반대로 작용합니다. 실제 MACD 히스토그램의 좋은 예는 그림 1을 참조하십시오.

MACD 히스토그램은 가격 움직임의 속도에 반응하기 때문에 많은 지표가이 지표에 의존하여 추진력을 측정하는 주된 이유입니다. 실제로 대부분의 거래자들은 추세의 방향을 결정하는 것보다 가격 이동의 강도를 측정하기 위해 더 자주 MACD 지표를 사용합니다.

이전에 언급했듯이, 거래 분산은 MACD 히스토그램이 사용되는 고전적인 방법입니다. 가장 일반적인 설정 중 하나는 가격이 새로운 스윙을 높이거나 새로운 스윙을 낮게 만드는 차트 포인트를 찾는 것입니다. 그러나 MACD 막대 그래프는 가격과 모멘텀 사이의 차이를 나타냅니다. 그림 2는 일반적인 분기 거래를 보여줍니다.

불행히도, 발산 거래는 성공보다 실패 횟수가 많으므로 정확하지 않습니다. 가격에는 종종 몇 가지 최종 파열이 위아래로있어 방아쇠가 멈추고 움직이기 직전에 거래자가 계속해서 회전하고 무역이 수익을 얻게됩니다. 그림 3은 수년간 좌절 된 수천 명의 상인을 보유한 전형적인 분기 위조를 보여줍니다.

거래자들이 종종이 설정으로 잃는 이유 중 하나는 MACD 지표의 신호를 거래로 입력하지만 가격 이동을 기준으로 거래를 종료한다는 것입니다. MACD 히스토그램은 가격의 파생물이며 가격 그 자체가 아니기 때문에이 접근법은 실제로 사과와 오렌지를 섞는 거래 버전입니다.

출입 모두에 MACD 히스토그램 사용.

진입과 퇴출 사이의 불일치를 해결하기 위해 상인은 무역 진입 및 거래 종료 신호 모두에 대해 MACD 히스토그램을 사용할 수 있습니다. 그렇게하기 위해서, 부의 분산을 거래하는 상인은 발산의 초기 지점에서 부분적으로 짧은 위치를 차지하지만, 가격에 기초하여 가장 가까운 스윙 높이에서 정지를 설정하는 대신에, 그 또는 그녀는 대신에 MACD 히스토그램은 이전 스윙 최고치를 초과하며, 이는 모멘텀이 실제로 가속되고 있고 거래자가 거래에서 실제로 잘못되었음을 나타냅니다. 반면에, MACD 히스토그램이 새로운 스윙 하이를 생성하지 않으면, 상인은 그 또는 그녀의 초기 포지션에 추가하여, 쇼트에 대한보다 높은 평균 가격을 계속 달성한다.

통화 거래자는이 전략을 이용하면이 전략을 활용할 수있는 독특한 위치에 있습니다. 왜냐하면이 전략에서는 포지션이 클수록 가격이 반전되면 잠재적 인 이익이 커지므로, Forex (FX)에서, 당신은 위치의 어떤 크기든지를 가진이 전략을 실행할 수 있고 가격 좌우에 관하여 고민 할 필요 없다. (거래자는 메이저 페어에서 3 ~ 5 포인트의 동일한 표준 스프레드에 대해 최대 100,000 개 또는 1,000 개 단위의 트랜잭션을 실행할 수 있습니다.)

실제로이 전략을 사용하려면 일시적으로 가격이 올라감에 따라 평균을 구해야합니다. 그러나 이것은 일반적으로 좋은 전략으로 간주되지 않습니다. 많은 거래 서적들이 "패자를 더하는 것"과 같은 기술을 과감하게 불렀다. 그러나, 이 경우 상인은 그렇게하는 논리적 인 이유가 있습니다 : MACD 히스토그램은 발산을 보여 주었고, 이는 모멘텀이 약 해지고 가격이 곧 바뀔 수 있음을 나타냅니다. 실제로, 상인은 즉각적인 가격 행동의 보이는 힘과 앞으로의 약점을 암시하는 MACD 수치 사이의 절벽을 부르려고합니다. 그럼에도 불구하고, 거래를 적절하게 평균화함으로써 FX의 고정 비용 이점을 이용하는 잘 준비된 상인은 가격이 호의적으로 나타날 때까지 일시적으로 하락할 수 있습니다. 그림 4는이 전략의 실제 상황을 보여줍니다.

삶과 마찬가지로 거래는 거의 흑백이 아닙니다. 상인들이 맹목적으로 동의하는 일부 규칙 (예 : 패자에게 추가하지 않는 것)은 특별 이익을 달성하기 위해 성공적으로 부러 질 수 있습니다. 그러나 이러한 중요한 금전 관리 규정을 위반하는 논리적이고 체계적인 접근법을 수립해야 이익을 얻을 수 있습니다. MACD 히스토그램의 경우, 가격 대신 표시기를 거래하는 것은 오래된 아이디어 - 발산 (divergence)을 교환하는 새로운 방법을 제공합니다. FX 시장에이 방법을 적용하면 포지션을 손쉽게 확대 할 수있어이 아이디어를 하루 거래자들에게 더욱 흥미롭고 상인을 똑같이 포지션을 매길 수 있습니다.

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분기 거래를위한 최상의 지표?

가격 차트와 해당 오실레이터 표시기 레벨의 차이는 잘 알려진 거래 신호입니다. 모멘텀 지표 (지체가 없어야 함)가 현재의 추세 방향과 함께 지속되지 않으면 트렌드의 소진이 뒤 따른다는 사실에 근거합니다.

다음은 낙관적 인 발산 신호의 예입니다. 가격은 새로운 저점을 보이지만, CCI 지표는 낮은 저점을 보이지 못하고 현재의 약세 경향의 역전 가능성을 시사한다.

그리고 여기에는 반대 신호가 있습니다. & # 8212; 곰 같은 분기. CCI가 더 낮은 최고를 표시하는 동안 가격이 새로운 높은 최고를 게시 할 때 uptrend 안에 나타난다. 주목할 만하게, 이 특정한 신호는 계속되는 가격 행동에서 명확하게 볼 수있는 패자 다 :

발산 거래의 개념은 매우 간단하지만 신호 탐지와 신호 사용에 많은 차이가 있습니다. 발산으로 할 수있는 일의 한 예로 내 자신의 기본 MACD 전략을 참조 할 수 있습니다.

방향을 바꾸는 데 몇 가지 기술 지표를 사용할 수 있습니다 : 이동 평균 수렴 / 발산 (MACD), Bill Williams & # 8217; (RSI), CCI (Commodity Channel Index), DeMarker, Stochastic Oscillator 등이 있습니다. 지표가 발산 할 수있는 주된 조건은 비 지연 특성입니다.

분기 거래를 위해 어떤 지표를 선택했는지 상관없이 기억하는 것이 중요합니다. 모든 발산이 유효한 신호는 아닙니다. 확정 된 상승 추세에 나타날 때만 곰팡이가 많은 분기점을 매도하고, 확실한 하락 추세에 나타날 때만 낙관적 인 차이를 매입하십시오.

자동으로 발산을 감지하는 데 도움이되는 기존의 발산 표시기가 있습니다.

면책 조항 : 이러한 지표는 저에게 개발되지 않았습니다.

개인적으로 나는 '현실'을 발견하기가 어렵다고 생각한다. 그러한 자동화 된 지표들과 발산되는 반면 신호 자체는 종종 신뢰할 수 없다. 주식 시장에서 토마스 볼 코우 스키 (Thomas Bulkowski)가 수행 한 RSI 분산 거래의 테스트는 다소 불량한 결과를 보였다. 비록 Forex에서 상거래를 교환하기위한 승리의 방법론을 개발하는 것이 가능하다고해도, 발산 전략의 적절한 자동화를 막기에는 항상 자신의 재량권을 행사할 수있는 여지가 너무 많습니다.

분기 거래에 관한 질문이나 분기 거래를위한 다양한 지표 사용에 대한 자세한 의견을 나누고 싶다면 아래 양식을 사용하십시오.

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& # 8220; 발산 거래를위한 최상의 지표? & # 8221;

나는 발산 거래에 관심이있어이 사이트를 방문했다. 다른 차트 설정을 연구하면서 다른 지표가 다른 시간에 유효 분기 신호를 생성하여 수익성이 높은 거래로 끝날 수 있다고 결론을 냈습니다. 여러 기술 지표를 기반으로 한 단일 발산 신호를 만드는 것이 합리적이라고 생각하십니까?

나는 당신이 대답 해 주셔서 감사합니다.

2014 년 6 월 29 일 오후 7:35

매우 어려운 작업입니다. 또한 전략의 실행 가능성을 증명하기 위해 많은 백 테스팅이 필요합니다.

그런 일이 이미 끝난다면 어떨까요? 필자는 10 개의 기술 지표와 터보 분기 (turbo divergence)를 합한 단일 정규 및 숨겨진 분기 신호를 생성하는 소프트웨어를 개발했습니다. 이 신호에 기반한 차트 연구는 저항 또는 지지선을 그려 형성 프로토 타입을 생성합니다. 모든 사용자의 요구는 구매 또는 판매 신호를 생성하기 위해 트리거 연구를 해당 라인에 추가하는 것입니다. 나는 모든 범위의 막대에서 두 지점 사이의 차이점을 확인하거나 실시간 조사로 실행할 수 있습니다. '터보 발산 (turbo divergence)'과 동일합니다.

결론적으로, 각 지표에는 발산 신호를 생성하는 유일한 시간이며 완벽한 의미를 갖습니다. 1 분 차트에서 실행될 때 아무 것도 숨길 수 없으며 처음부터 끝까지 차트에서 어떤 일이 발생하는지 확인할 수 있습니다. 회선 속성에는 주어진 신호에 기여하는 지표 목록이 포함됩니다. 개발 (개선!) 및 테스트를 수행하는 데 약 2 년이 걸렸습니다. 아직 구현할 아이디어가 많습니다. & # 8212; 그런 경우에 발생합니다 & # 8211; 잠시 후 한 문을 열면 다른 문을 알아 차리기 시작합니다.

어떻게 생각해? 여기서 어떤 가치를 볼 수 있습니까?

2014 년 6 월 30 일 오전 7시 35 분.

거래 신호가 무작위로 생성 된 신호보다 좋을 수 있다면 가치가 있습니다. 그것을 다시 테스트 해 보셨습니까?

자동 백 테스팅과 같은 것을 말하고 있습니까? 내가 아는 한 차이점 거래는 자동화 될 수 없기 때문에 어떤 종류의 자동화도 옵션이 아닙니다. 분기 신호의 탐지는 자동화 될 수는 있지만 거래에 대한 결정은 아닙니다. 너무 많은 것을 고려해야합니다. 그것이 형성에 기초를두고 있기 때문에, 먼저 그것의 시작을 식별 할 필요가 있습니다. 어떤 경우에는 그다지 간단하지 않습니다. 때로는 발산이 전체 형성을 식별하고 때로는 그것의 끝만 식별합니다. 정확한 기본 구성과 확장을 찾으려면 수동 도구를 사용해야 할 수도 있습니다. 매우 엄격한 규칙을 지닌 순수 예술입니다 : 언제 사는지, 언제 판매 할 것인가, 가격 목표에 도달하기 전에 거래를 중단 할시기. 그러나, 내가 볼 수있는 것에서, 엄격하게 그 규칙을 적용하는 동안, 적절한 사고 방식으로 당신은 결코 잃어 버리지 않을 것입니다.

2014 년 6 월 30 일 10:56 am.

도구의 유용성을 측정하려면 객관적인 척도가 필요합니다. 이러한 규모의 가장 간단한 방법은 도구를 사용하여 얻는 이익과 임의의 거래 시스템에서 산출 한 결과를 비교하는 것입니다. 그러한 지표의 유용성을 측정하는 다른 효과적인 방법을 알고 있다면 설명하십시오.

2014 년 6 월 30 일 1:42 pm.

당신은 다른 관점에서 이것을 볼 수 있습니다. divergence를 찾는 방법이 기존의 방법보다 우수하지만 기계적 알고리즘으로는 발산 거래 전체를 처리 할 수 ​​없다고 판단되면 지표를 다른 사람과 비교 테스트 할 수 있습니다. 당신은 당신의 지표와 전통적인 지표에서 매우 간단한 분기 거래 시스템을 테스트하기 위해 백 테스트를 설정할 수 있습니다. 이 경우 반드시 지표에서 얻은 이익을 기대하지는 않지만 기존의 분산 지표를 통해 얻은 결과보다 더 나은 결과를 보여 주어야합니다.

여기에 약간의 오해가있는 것 같습니다. & # 8230;

내 시스템은 표준 방식으로 계산 된 표준 / 전통적인 기술 지표를 사용하여 위의 시스템과 동일한 발산 신호를 생성합니다. 유일한 차이점은 두 개 이상의 지표가 동일한 신호를 생성하는 경우 하나의 차트로 차트에 표시된다는 것입니다.

다른 지표가 다른 방식으로 차트를 볼 수 있으므로 더 많은 신호가 표시 될 수 있습니다. 충돌하는 모든 신호를 필터링하여 차트가 멋지게 보이게합니다. 앞서 말했듯이, 가장 중요한 것은 형성을 확인하는 것입니다. 특정 상황에서 하나의 지표를 사용하여 형성이 너무 크게 나타날 수 있으므로 가격 목표를 계산하고 거래를하고 가격이 목표에 도달하지 않습니다. 동일한 도표 시나리오에서 또 다른 지표는 더 짧은 형성을위한 발산 신호를 생성 할 수 있고 더 짧은 것을 거래하면 성공할 수 있습니다. 나는 그 상황과 같은 상황을 많이 보아왔다. 내 의견으로는, 이것이 발산 거래에서 가장 중요한 측면입니다. 이것이 백 테스팅이 필요한 이유이기도합니다. 내 시스템의 경우 출력은 시간 범위와 관계없이 완전히 일관됩니다. 내 두뇌의 일관성이 동일하다면, 나는 짧은 시간 내에 도달하는 사람이 될 것이다. 그러나 소프트웨어 시스템 엔지니어링을 위해 만들어진 것으로 보입니다.

나는 실제 필요를 기반으로 기술 지표 모음을 만들었습니다. 나는 차트에 형성을 보았고 어떤 지표도 발산 신호를 보내지 않았습니다. 그래서 나는 하나를 찾아야 만했다. 이제는 10 가지 기술 지표가 있으며 중요한 모든 구성을 식별하는 데 거의 문제가 없지만 발산 신호가 형성의 하단에 나타나는 것이 가장 어렵습니다. 그러한 형성을 확인하기 위해 나는 그 시작을 찾아야한다. & # 8230; 나는 그것으로 나를 도울 수동 연구를 개발할 계획이다.

제 생각에는 차트의 복잡성과 지금까지 발견 한 모든 메커니즘을 고려할 때 자동 분산 거래는 저에게 너무 의미가 없습니다. 의미있는 것은 내가 가지고있는 시스템을 사용하고 각 팀원이 서로 다른 측면을 차트로 보는 팀 (최소 2 명)을 확보하는 것입니다. 예 : 한 팀에 두 사람이 있으면 각자 한 방향을 모니터하고 두 사람 모두 거래에 동의해야합니다.

도구의 유용성을 측정하려면 객관적인 척도가 필요합니다. & # 8221;

제 경우에는 생성 된 발산 신호를 기반으로 차트를 규칙적으로 또는 숨겨진 발산 형성으로 분해 할 수 있습니다. 이들 중 동일한 것은 거래 가능하고, 접촉하기는 두 가지가 있지만 때로는 매우 중요합니다.

이러한 분기 신호 덕분에 아주 재미있는 트릭을 발견 할 수있었습니다 (누군가이를 강제해야합니다!), 차트에서 무슨 일이 일어나는지 이해하는 것이 정말 도움이됩니다.

금요일에 한 차트에서 나는 5 가지 거래 기회를 발견했습니다 : 3 가지 분기점과 2 가지 숨겨진 거래. 모두가 목표에 도달했습니다.

좋은 점은 있지만, 분기 신호의 적용에 대한 엄격한 객관적인 규칙이 없으면 거래 결과가 그러한 분기 신호에 기인 할 수 있는지 또는 거래 의사 결정 중에 적용한 일종의 임의 사고에 기인 할 수 있는지 여부를 알 수 없습니다 방법.

2016 년 11 월 18 일 9시 9 분.

나는 제한된 차이로 거래를하고 당신과 이야기하고 싶습니다.

나는이 사이트에 와서 내 주소를 알려줌으로써 끔찍한 실수를 저지른 것처럼 보입니다. 스팸, 스팸 및 기타 스팸. 상인이나 스패머입니까?

뭐? 우리는 스팸을 발송하지 않습니다. 귀하가 원치 않는 메시지를 webmasterearnforex에 전송했기 때문에 원래의 발신자를 신고 할 수 있습니다.

스팸을 보내지 않으면 내 주소가 스팸 발송자와 공유됩니다. 몇 달 안에 아무와도 내 계정을 공유하지 않았으므로 내 사서함에 오늘 과부하가 걸렸을 때의 유일한 설명 일 것입니다.

발산 신호가 먼저 나오는데, 특히 숨겨진 발산 및 규칙적인 발산 (형성 저항 /지지 라인의 형태로). 그런 다음 엄격한 규칙, 그리고 인간의 결정이옵니다. 그것은 완전한 시스템입니다. 귀하의 경우에는 자동화 된 시스템이 있으며 규칙은 시스템 설계자가 해당 시스템에 코드화하거나 시스템을 최상의 성능으로 조정할 때 적용됩니다 : 그 당시에는 귀하의 신중 사고를 적용합니다 & # 8221; :)

두 시스템 모두 동일한 기본 요소를 가지고 있지만 요소가 참여하는 방식은 다릅니다.

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